Como usar dados de contagem para obter uma bolsa de bicicleta ou mobilidade?

1. Por que os financiadores públicos exigem dados de atendimento

A crescente necessidade de dados objetivos em aplicações de financiamento público não é uma restrição administrativa gratuita. Responde a uma lógica de responsabilidade no uso de fundos públicos e eficiência na alocação de recursos.

Os financiadores — sejam eles ADEME, regiões, conselhos departamentais ou do Estado por meio dos programas AVELO ou CRTE — devem justificar suas escolhas às autoridades de supervisão, tribunais de contas e cidadãos. Financiar o desenvolvimento de uma bicicleta que será usada muito pouco é difícil de defender. Por outro lado, financiar um projeto que atenda a uma necessidade comprovada e que gere um impacto mensurável é uma decisão política e orçamentária robusta.

Os dados de frequência permitem que os instrutores respondam a três perguntas principais: Esse projeto atende a uma necessidade real? A infraestrutura proposta está dimensionada adequadamente? A comunidade será capaz de medir o impacto do projeto depois de concluído?

Um caso que não consegue responder a essas perguntas com dados factuais está em uma posição fraca em comparação com arquivos concorrentes que podem. Num contexto em que os envelopes orçamentais são limitados e a concorrência entre territórios é forte, essa diferença pode ser decisiva.

2. Programas que exigem medição de impacto documentada

Vários esquemas de financiamento público têm requisitos explícitos ou implícitos para dados de frequência.

O programa AVELO, implantado pela ADEME e pelas autoridades locais, financia instalações de ciclismo, desde que os líderes do projeto possam demonstrar o uso esperado e medir o impacto após a conclusão. Os arquivos mais bem avaliados são aqueles que dependem das contagens existentes para justificar o projeto e que fornecem um sistema de medição pós-trabalho.

Contratos de Recuperação e Transição Ecológica (CRTE) inclua regularmente componentes ativos de mobilidade. Os instrutores desses programas esperam indicadores numéricos: número de ciclistas por dia em uma rota existente, crescimento observado em anos anteriores, projeção de uso após o desenvolvimento. Esses itens devem estar no arquivo.

Programas regionais para apoiar vias verdes, ciclovias ou estruturar ciclovias geralmente requerem avaliações de uso de N+1 ou N+2 após o comissionamento. Esses balanços só podem ser produzidos se um sistema de contagem tiver sido implementado.

ADEME convoca projetos sobre mobilidade ativa, os fundos de mobilidade ativa ou mesmo os programas europeus do FEDER incluem sistematicamente critérios de avaliação de impacto. Um projeto que não inclua uma medida de frequência será penalizado durante a pontuação.

Mesmo quando a contagem de dados não é explicitamente exigida nas especificações, é uma principal fator de diferenciação entre pastas. Os instrutores sabem como reconhecer um caso sério a partir de um caso aproximado.

3. Quais dados produzir e como apresentá-los em um arquivo

Dados do pré-projeto: diagnóstico e dimensionamento

Antes mesmo de enviar um pedido de financiamento, é estratégico ter dados de atendimento nas rotas existentes que serão impactadas pelo projeto ou em eixos comparáveis.

Esses dados permitem responder à pergunta: “Quantas pessoas usam esse eixo hoje ou provavelmente usarão o layout futuro? ” Essas informações são usadas tanto para justificar a relevância do projeto quanto para calibrar suas dimensões.

Por exemplo, se você quiser criar uma via verde entre dois municípios, medir o tráfego em uma seção piloto ou em uma rota comparável possibilita estimar o número de usuários esperados. Se você tem uma média de 150 ciclistas por dia em uma estrada temporária não desenvolvida, pode projetar um aumento de 50 a 100% após o desenvolvimento, o que dá uma faixa confiável de 225 a 300 ciclistas por dia.

Esses dados devem ser apresentados no arquivo de forma estruturada:

• Período de medição (idealmente vários meses para capturar variações sazonais)
• Localização precisa dos sensores
• Tecnologia usada
• Média de resultados por dia e por semana
• Se possível, uma curva de evolução ao longo de vários anos para demonstrar uma tendência

A ausência de dados pré-elaborados torna necessário confiar em estimativas ou benchmarks nacionais, o que é sempre menos convincente do que uma medida local.

Dados pós-projeto: avaliação de impacto e justificativa

A medição após a conclusão do projeto é tão importante quanto o diagnóstico inicial. Isso permite demonstrar que o desenvolvimento produziu os efeitos esperados, o que reforça a credibilidade da comunidade para casos futuros e justifica o uso de fundos públicos com financiadores.

Os dados pós-projeto devem possibilitar compare a situação antes e depois do desenvolvimento. Para isso, é essencial ter sensores instalados permanentemente ou, pelo menos, realizar campanhas de medição equivalentes antes e depois (mesmos períodos do ano, mesmas durações, mesmos locais).

As métricas esperadas pelos financiadores geralmente são simples:

• Média de atendimento por dia
• Variação percentual em comparação com a situação inicial
• Distribuição entre pedestres e ciclistas se o desenvolvimento diz respeito a ambos os usos
• Identificação de períodos de alta frequência

Alguns programas impõem um prazo para produzir a avaliação de impacto: 6 meses, 1 ano ou 2 anos após o comissionamento. Portanto, é necessário antecipar essa obrigação assim que o arquivo inicial for preparado, fornecendo o orçamento e a logística necessários para a contagem pós-trabalho.

Comunidades que produzem sistematicamente avaliações de impacto quantificadas constroem um reputação de seriedade de financiadores, facilitando a obtenção de subsídios para os seguintes projetos.

Principais métricas a serem incluídas no arquivo

Um pacote de solicitação de subsídio deve incluir métricas claras, fáceis de interpretar e diretamente relacionadas aos objetivos do programa de financiamento.

Métricas básicas:

• Média de frequência por dia (distinção entre dias de semana e fins de semana, se relevante)
• Participação anual total estimada
• Distribuição de pedestres/ciclistas se a infraestrutura for mista
• Mudanças observadas nos últimos anos, se existirem dados históricos

Métricas de impacto projetadas:

• Aumento esperado no atendimento após o desenvolvimento (em porcentagem e em valor absoluto)
• Número de usuários adicionais capturados pelo desenvolvimento
• Deslocamento modal estimado (quantos usuários que usaram o carro mudarão para o ciclismo)

Métricas de contexto:

• Comparação com eixos similares em outros territórios
• Participação em viagens entre casa e trabalho versus lazer
• Sazonalidade de uso (importante para rotas turísticas)

Essas métricas devem ser apresentadas visualmente: gráficos, curvas, tabelas de resumo. Os instrutores têm tempo limitado para avaliar cada arquivo. Uma apresentação clara e estruturada dos dados facilita seu trabalho e reforça a impressão de profissionalismo.

4. Exemplos de métricas esperadas pelos instrutores do subsídio

Para tornar concreto o que significa “produzir dados utilizáveis para um caso de financiamento”, aqui estão alguns exemplos de métricas que são realmente usadas em arquivos que obtiveram subsídios.

Arquivo AVELO para a criação de uma ciclovia urbana:“A medição no eixo atual (trajeto compartilhado) indica uma frequência média de 180 ciclistas por dia durante a semana, com um crescimento de 12% ao ano nos últimos 3 anos. Projetamos um aumento de 60% após o desenvolvimento da ciclovia separada, ou cerca de 290 ciclistas por dia.”

Arquivo CRTE para uma via verde interurbana:“A seção piloto inaugurada em 2022 registrou uma média de 420 travessias por dia durante a temporada de verão (abril-outubro), 65% das quais eram ciclistas e 35% pedestres. Essa participação coloca a via verde entre os 20% melhores das vias verdes francesas de tamanho comparável.”

Arquivo regional para a extensão de uma rede de bicicletas:“As três ciclovias colocadas em serviço entre 2020 e 2023 registram um crescimento médio de 18% ao ano em seu uso. O novo eixo proposto conecta duas áreas de emprego que atualmente estão mal conectadas e deve capturar um fluxo estimado de 250 viagens de casa para o trabalho por dia.”

Esses exemplos mostram que as métricas não precisam ser sofisticadas. Eles devem ser factual, contextualizado e diretamente ligado aos objetivos do projeto. Um número bem escolhido é melhor do que um discurso longo e áspero.

5. Antes/depois: como estruturar a avaliação de impacto

A estrutura de antes e depois é o formato de referência para avaliar o impacto de um desenvolvimento financiado por fundos públicos. Permite comparar uma situação de referência (antes do trabalho) com uma situação-alvo (depois do trabalho) com base em dados comparáveis.

Fase 1: Medição de referência antes do trabalhoInstale sensores no eixo atual ou em um eixo comparável por pelo menos 3 meses, idealmente de 6 a 12 meses para capturar variações sazonais. Esta medida é a linha de base, ou seja, o ponto de partida a partir do qual o impacto será medido.

Fase 2: Realização do projetoDurante o trabalho, a contagem pode ser interrompida ou continuada, dependendo do caso. Se o layout alterar significativamente o layout, talvez seja necessário reposicionar os sensores.

Fase 3: Medição pós-trabalhoReinstale os sensores no novo layout assim que ele for colocado em serviço e colete os dados por um período equivalente à fase 1 (pelo menos 3 meses). Essa medida permite calcular a evolução da frequência.

Fase 4: Análise comparativa e produção de balançoCompare os dois conjuntos de dados neutralizando os efeitos sazonais (compare abril antes do trabalho com abril depois do trabalho, por exemplo). Calcule a mudança em porcentagem e em valor absoluto. Identifique mudanças nos perfis de usuário, se relevantes.

Essa estrutura metodológica deve ser apresentada no arquivo do pedido de subsídio, especificando quando e como as medidas serão realizadas e quando a avaliação de impacto será enviada ao financiador. Essa transparência na metodologia reforça a credibilidade do caso.

6. Lista de verificação: os dados de que você precisa para seu arquivo de financiamento

Para maximizar as chances de sucesso de um pedido de bolsa de bicicleta ou mobilidade, aqui estão os elementos relacionados aos dados de frequência que devem ser incluídos no arquivo.

✓ Item 1: Dados de diagnóstico

• Frequência atual no eixo em questão ou em um eixo comparável
• Período de medição claramente indicado (datas, duração)
• Distinção entre peões e ciclistas, se relevante

✓ Elemento 2: Metodologia de medição

• Tecnologia de contagem usada (sensor térmico, circuito indutivo, contagem manual)
• Localização precisa dos pontos de medição (coordenadas GPS ou descrição detalhada)
• Justificação da representatividade dos pontos de medição selecionados

✓ Elemento 3: Projeção de impacto

• Estimativa da frequência após o desenvolvimento, com suposições explícitas
• Comparação com projetos similares, se disponíveis

✓ Elemento 4: Sistema de avaliação pós-trabalho

• Compromisso de medir o impacto após a conclusão
• Cronograma de produção do balanço (por exemplo, 12 meses após o comissionamento)
• Orçamento dedicado à contagem pós-trabalho, se necessário

✓ Elemento 5: apresentação visual dos dados

• Gráficos, curvas, mapas de localização de sensores
• Tabelas de resumo com figuras-chave
• Legenda e fontes claramente indicadas

Um arquivo que respeita essa lista de verificação é imediatamente distinguível de arquivos baseados em estimativas difusas ou hipóteses não suportadas. Isso mostra que a comunidade tem uma abordagem séria, metódica e voltada para resultados — exatamente o que os financiadores estão procurando.

Se você está realizando uma via verde, ciclovia ou projeto de desenvolvimento em favor da mobilidade ativa e deseja estruturar seu arquivo de financiamento com dados de contagem robustos, Kimoda pode ajudá-lo a definir o sistema de medição e a produzir as métricas esperadas pelos financiadores.