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Der wachsende Bedarf an objektiven Daten in Anträgen auf öffentliche Finanzierung ist kein freier Verwaltungszwang. Es entspricht einer Logik der Verantwortung bei der Verwendung öffentlicher Mittel und der Effizienz bei der Allokation von Ressourcen.
Geldgeber — unabhängig davon, ob es sich um ADEME, Regionen, Departementsräte oder den Staat im Rahmen der AVELO- oder CRTE-Programme handelt — müssen ihre Entscheidungen gegenüber Aufsichtsbehörden, Rechnungshöfen und Bürgern begründen. Die Finanzierung einer Fahrradentwicklung, die nur sehr wenig genutzt wird, ist schwer zu verteidigen. Umgekehrt ist die Finanzierung eines Projekts, das einem nachgewiesenen Bedarf entspricht und messbare Auswirkungen hat, eine solide politische und haushaltspolitische Entscheidung.
Anhand der Anwesenheitsdaten können Dozenten drei wichtige Fragen beantworten: Entspricht dieses Projekt einem echten Bedarf? Ist die vorgeschlagene Infrastruktur richtig dimensioniert? Wird die Gemeinde in der Lage sein, die Auswirkungen des Projekts nach Abschluss zu messen?
Ein Fall, der diese Fragen nicht mit Sachdaten beantworten kann, befindet sich im Vergleich zu konkurrierenden Akten, die das können, in einer schwachen Position. In einem Kontext, in dem die Haushaltsrahmen begrenzt sind und der Wettbewerb zwischen den Gebieten stark ausgeprägt ist, kann dieser Unterschied entscheidend sein.
Bei mehreren öffentlichen Förderprogrammen sind explizite oder implizite Anforderungen an die Anwesenheitsdaten festgelegt.
Das AVELO-Programm, das von ADEME und lokalen Behörden eingesetzt wird, finanziert Radfahranlagen, sofern die Projektleiter die erwartete Nutzung nachweisen und die Wirkung nach Abschluss messen können. Die am besten bewerteten Dateien sind diejenigen, die zur Begründung des Entwurfs auf vorhandenen Zählungen beruhen und die ein Messsystem nach der Arbeit vorsehen.
Ökologische Erholungs- und Übergangsverträge (CRTE) beinhaltet regelmäßig aktive Mobilitätskomponenten. Die Instruktoren dieser Programme erwarten numerische Indikatoren: Anzahl der Radfahrer pro Tag auf einer bestehenden Route, in den Vorjahren beobachtetes Wachstum, Prognose der Nutzung nach der Entwicklung. Diese Elemente sollten in der Datei enthalten sein.
Regionale Programme Zur Unterstützung von Grünstraßen, Radwegen oder zur Strukturierung von Radwegen sind nach der Inbetriebnahme häufig N+1- oder N+2-Nutzungsanalysen erforderlich. Diese Bilanzen können nur erstellt werden, wenn ein Zählsystem eingerichtet wurde.
ADEME ruft zur Einreichung von Projekten auf Was die aktive Mobilität anbelangt, so enthalten die Fonds für aktive Mobilität oder sogar die europäischen EFRE-Programme systematisch Kriterien für die Folgenabschätzung. Ein Projekt, das keine Anwesenheitsmassnahme vorsieht, wird bei der Bewertung bestraft.
Auch wenn das Zählen von Daten in den Spezifikationen nicht ausdrücklich vorgeschrieben ist, handelt es sich um eine wichtiger Unterscheidungsfaktor zwischen Ordnern. Die Instruktoren wissen, wie man einen schwerwiegenden Fall von einem ungefähren unterscheidet.
Bevor überhaupt ein Finanzierungsantrag eingereicht wird, ist es von strategischer Bedeutung, über Anwesenheitsdaten auf bestehenden Strecken, die vom Projekt betroffen sein werden, oder auf vergleichbaren Achsen zu verfügen.
Diese Daten ermöglichen die Beantwortung der Frage: „Wie viele Personen verwenden diese Achse heute oder werden wahrscheinlich das zukünftige Layout verwenden? “ Diese Informationen werden sowohl zur Begründung der Relevanz des Projekts als auch zur Kalibrierung seiner Abmessungen verwendet.
Wenn Sie beispielsweise einen Greenway zwischen zwei Gemeinden erstellen möchten, können Sie anhand der Messung des Verkehrs auf einer Pilotstrecke oder auf einer vergleichbaren Route die Anzahl der zu erwartenden Nutzer abschätzen. Wenn auf einer unbebauten temporären Straße durchschnittlich 150 Radfahrer pro Tag unterwegs sind, können Sie nach der Fertigstellung einen Anstieg um 50 bis 100% prognostizieren, was eine glaubwürdige Bandbreite von 225 bis 300 Radfahrern pro Tag ergibt.
Diese Daten sollten in der Datei strukturiert dargestellt werden:
Da keine Daten vor dem Entwurf vorliegen, ist es notwendig, sich auf nationale Schätzungen oder Benchmarks zu verlassen, was immer weniger überzeugend ist als eine lokale Maßnahme.
Die Messung nach Abschluss des Projekts ist genauso wichtig wie die Erstdiagnose. Es ermöglicht den Nachweis, dass die Entwicklung die erwarteten Ergebnisse erbracht hat, was die Glaubwürdigkeit der Gemeinschaft für zukünftige Fälle stärkt und die Verwendung öffentlicher Mittel durch Geldgeber rechtfertigt.
Daten nach dem Projekt sollten es ermöglichen vergleichen Sie die Situation vor und nach der Entwicklung. Dafür ist es unerlässlich, dass die Sensoren dauerhaft installiert sind oder zumindest davor und danach gleichwertige Messkampagnen durchgeführt werden (gleiche Perioden des Jahres, gleiche Dauer, gleiche Standorte).
Die von den Geldgebern erwarteten Kennzahlen sind im Allgemeinen einfach:
Bei einigen Programmen ist eine Frist für die Erstellung der Folgenabschätzung festgelegt: 6 Monate, 1 Jahr oder 2 Jahre nach der Inbetriebnahme. Es ist daher notwendig, dieser Verpflichtung bereits bei der Erstellung der ursprünglichen Unterlagen Rechnung zu tragen, indem das Budget und die Logistik bereitgestellt werden, die für die Zählung nach der Arbeit erforderlich sind.
Gemeinden, die systematisch quantifizierte Folgenabschätzungen erstellen, erstellen eine Ruf für Ernsthaftigkeit von Geldgebern, was es einfacher macht, Zuschüsse für die folgenden Projekte zu erhalten.
Ein Finanzhilfeantragspaket sollte klare und leicht zu interpretierende Kennzahlen enthalten, die in direktem Zusammenhang mit den Zielen des Förderprogramms stehen.
Grundlegende Kennzahlen:
Projizierte Wirkungskennzahlen:
Kontextmetriken:
Diese Metriken müssen visuell dargestellt werden: Grafiken, Kurven, Übersichtstabellen. Die Kursleiter haben nur eine begrenzte Zeit, um jede Datei zu bewerten. Eine klare und strukturierte Darstellung der Daten erleichtert ihnen die Arbeit und verstärkt den Eindruck von Professionalität.
Um zu konkretisieren, was es bedeutet, „nutzbare Daten für einen Finanzierungsfall zu erstellen“, finden Sie hier Beispiele für Kennzahlen, die tatsächlich in Dateien verwendet werden, für die Zuschüsse erhalten wurden.
AVELO-Datei für die Erstellung eines städtischen Radweges:„Die Messung auf der aktuellen Achse (gemeinsamer Weg) ergab, dass unter der Woche durchschnittlich 180 Radfahrer pro Tag anwesend sind, wobei in den letzten 3 Jahren ein Wachstum von 12% pro Jahr zu verzeichnen war. Nach der Einrichtung des separaten Radweges rechnen wir mit einem Anstieg von 60%, das sind rund 290 Radfahrer pro Tag.“
CRTE-Datei für einen überstädtischen Greenway:„Die 2022 eröffnete Pilotstrecke verzeichnete in der Sommersaison (April-Oktober) durchschnittlich 420 Übergänge pro Tag, von denen 65% Radfahrer und 35% Fußgänger waren. Aufgrund dieser Besucherzahlen gehört der Greenway zu den besten 20% der französischen Greenways vergleichbarer Größe.“
Regionaldatei für die Erweiterung eines Fahrradnetzes:„Die drei Radstrecken, die zwischen 2020 und 2023 in Betrieb genommen wurden, verzeichnen ein durchschnittliches Nutzungswachstum von 18% pro Jahr. Die vorgeschlagene neue Achse verbindet zwei Beschäftigungsgebiete, die derzeit schlecht miteinander verbunden sind, und dürfte schätzungsweise 250 Fahrten von zu Hause zur Arbeit pro Tag ermöglichen.“
Diese Beispiele zeigen, dass Metriken nicht ausgefeilt sein müssen. Das müssen sie sein sachlich, kontextualisiert und direkt mit den Projektzielen verknüpft. Eine gut gewählte Zahl ist besser als eine lange, grobe Rede.
Die Vorher-Nachher-Struktur ist das Referenzformat für die Bewertung der Auswirkungen einer mit öffentlichen Mitteln finanzierten Entwicklung. Es ermöglicht den Vergleich einer Referenzsituation (vor der Arbeit) mit einer Zielsituation (nach der Arbeit) auf der Grundlage vergleichbarer Daten.
Phase 1: Referenzmessung vor der ArbeitInstallieren Sie Sensoren auf der aktuellen Achse oder auf einer vergleichbaren Achse für mindestens 3 Monate, idealerweise 6 bis 12 Monate, um saisonale Schwankungen zu erfassen. Diese Messgröße ist der Ausgangswert, d. h. der Ausgangspunkt, von dem aus die Auswirkungen gemessen werden.
Phase 2: Realisierung des ProjektsWährend der Arbeit kann das Zählen je nach Fall unterbrochen oder fortgesetzt werden. Wenn das Layout das Layout erheblich verändert, kann es erforderlich sein, die Sensoren neu zu positionieren.
Phase 3: Messung nach der ArbeitInstallieren Sie die Sensoren auf dem neuen Layout wieder, sobald es in Betrieb genommen wird, und erfassen Sie die Daten für einen Zeitraum, der Phase 1 entspricht (mindestens 3 Monate). Diese Kennzahl ermöglicht es, die Entwicklung der Besucherzahlen zu berechnen.
Phase 4: Vergleichende Analyse und BilanzerstellungVergleichen Sie die beiden Datensätze, indem Sie saisonale Effekte neutralisieren (vergleichen Sie beispielsweise April vor der Arbeit mit April nach der Arbeit). Berechnen Sie die Veränderung in Prozent und im Absolutwert. Identifizieren Sie gegebenenfalls Änderungen in den Benutzerprofilen.
Diese methodische Struktur sollte in den Unterlagen für den Finanzhilfeantrag dargelegt werden und angeben, wann und wie die Maßnahmen durchgeführt werden und wann die Folgenabschätzung an den Geldgeber gesendet wird. Diese Transparenz der Methodik stärkt die Glaubwürdigkeit der Sache.
Um die Erfolgschancen eines Antrags auf einen Fahrrad- oder Mobilitätszuschuss zu maximieren, sollten die folgenden Angaben zu den Anwesenheitsdaten in die Datei aufgenommen werden.
✓ Punkt 1: Diagnosedaten
✓ Element 2: Messmethodik
✓ Element 3: Wirkungsprojektion
✓ Element 4: Bewertungssystem nach der Arbeit
✓ Element 5: Visuelle Darstellung von Daten
Eine Datei, die diese Checkliste einhält, ist sofort von Dateien zu unterscheiden, die auf unscharfen Schätzungen oder nicht unterstützten Hypothesen basieren. Es zeigt, dass die Community einen seriösen, methodischen und ergebnisorientierten Ansatz verfolgt — genau das, wonach Geldgeber suchen.
Wenn Sie ein Greenway-, Radweg- oder Entwicklungsprojekt zugunsten der aktiven Mobilität durchführen und Ihre Finanzierungsdatei mit robusten Zähldaten strukturieren möchten, Kiomda kann Sie bei der Definition des Messsystems und bei der Erstellung der von den Geldgebern erwarteten Kennzahlen unterstützen.