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Medir la asistencia no es «contar para contar». Significa dar a los equipos y a los funcionarios electos una influencia concreta para actuar: regular el hacinamiento, demostrar la utilidad de los equipos, poner a prueba una política de movilidad flexible o promover un sitio con socios. A medida que los proyectos se vuelven más limitados (presupuestos, subvenciones, consultas), la objetivación se convierte en una herramienta para la toma de decisiones.

¿Por qué sigue bloqueándose?

El documento recuerda que el recuento a menudo no se aprovecha lo suficiente debido a obstáculos recurrentes: el miedo al trabajo (cavar, cablear), la percepción de la complejidad, la idea de un coste demasiado alto, la sensibilidad del RGPD (miedo a «filmar a la gente») y la sensación de que el uso se limitaría a unos pocos contextos.

¿Por qué medir la asistencia?

Los datos de asistencia se convierten en una palanca para la acción y la gestión públicas, independientemente del contexto. El libro blanco ilustra, en particular, cómo las cifras permiten: preservar un sitio natural frágil (identificar picos y áreas sensibles), justificar una inversión o una subvención, ajustar los servicios (limpieza, seguridad, mantenimiento), poner a prueba una estrategia de movilidad suave, evaluar el atractivo de un desarrollo, evaluar el atractivo de un desarrollo o incluso anticipar los flujos relacionados con un evento o una estacionalidad.

Se citan ejemplos de usos (en particular Pays de Remiremont y sus valles, el valle del Vézère, Val Cenis, Val d'Ille-Aubigné y Lac de Mande) para ilustrar la diversidad de contextos en los que la medición se utiliza para decidir.

¿Cuáles son las soluciones para medir la asistencia?

La medición de la asistencia puede basarse en varias tecnologías, pero no son iguales en términos de precisión, costo, facilidad de implementación y aceptabilidad (incluidas las restricciones de privacidad). El libro blanco ofrece una visión general comparativa de los principales enfoques: observación manual, cámara e inteligencia artificial, sensores Wi-Fi/Bluetooth, datos de operadores de telecomunicaciones, radares de carretera y bucles magnéticos y sensores térmicos.

En particular, el documento especifica los arbitrajes típicos:

  • algunas soluciones son muy precisas pero más intrusivas o más engorrosas de implementar (por ejemplo, cámara e IA),
  • otros ofrecen una visión macroscópica pero no un recuento preciso (por ejemplo, datos del operador),
  • y otros están diseñados para medir en un punto fijo, se instalan rápidamente y son compatibles con el RGPD (por ejemplo, sensores térmicos).

¿Cómo puedo empezar?

El libro blanco insiste en un punto importante: establecer un sistema de recuento no es una tarea compleja, siempre que se aclare la necesidad y se conozcan algunos criterios técnicos. Ofrece una lista de verificación «comprobada» estructurada en etapas.

Paso 1: Aclare sus objetivos

Antes de cualquier instalación, se trata de nombrar con precisión el objetivo (por ejemplo, objetivar un desarrollo, monitorear el hacinamiento, dimensionar un servicio, justificar una subvención), definir los sitios (entrada al parque, calle peatonal, sendero costero, camino costero, mercado, área de mercado, vía verde, etc.), el período (todo el año, temporada, evento) y los flujos esperados (peatones, bicicletas, vehículos, camino costero, camino costero, camino costero, camino costero, camino costero, camino costero, mercado, vía costera, etc.), mercado, área de mercado, vía verde...), el período (todo el año, temporada, evento) y los flujos esperados (peatones, bicicletas, vehículos, mixtos flujos, distinción de significado).

Paso 2: Elegir el dispositivo correcto

El documento propone relaciones simples entre las necesidades y las soluciones (por ejemplo, el monitoreo permanente frente a la necesidad estacional, el área sensible, el área aislada sin red).

Paso 3: Preparación para la instalación

El libro blanco recuerda que no es necesario hacer ingeniería civil: los sensores se pueden instalar en 30 a 60 minutos en un mástil, un árbol o un mueble existente, sin una fuente de alimentación ni una zanja. Se recomienda comprobar el ángulo de detección durante la instalación, colocarlo a una altura suficiente para evitar obstáculos visuales y proteger el sensor en las zonas de riesgo.

Paso 4: Toma el control de la plataforma

Cuando el dispositivo está conectado, los datos se transmiten automáticamente (dos veces al día en el ejemplo mencionado) y se pueden consultar a través de una interfaz en línea: paneles de control, filtros de tiempo, exportación de PDF/Excel y visualización de mapas. Se indica que una formación rápida (a menudo a distancia) es suficiente para que los equipos sean autónomos.

Paso 5: Supervisar y valorar los resultados

El libro blanco recomienda integrar la supervisión en las operaciones rutinarias (puntos de análisis periódicos, presentación a los funcionarios o socios electos, integración en los informes de actividad y los archivos de financiación, materiales de comunicación). Ofrece un resumen del «kit de lanzamiento» (identificar los sitios, elegir la solución, instalarla, seguirla en la plataforma, operar).

Conclusión: Pasar a la acción, de forma fácil

La conclusión se centra en la siguiente idea: los datos de asistencia ya no se limitan a las grandes ciudades o sitios bajo videovigilancia. Ahora se puede obtener una medida buena y útil con un dispositivo que sea accesible, fácil de implementar, respetuoso con la privacidad y sin trabajo.

Points clés
  • Pase de la intuición de campo a la toma de decisiones objetivas gracias a la medición de la asistencia.
  • Comprenda por qué los proyectos de medición seguirían «bloqueándose» (trabajo, GDPR, costo, complejidad) y cómo eliminar estos obstáculos.
  • Compare las principales tecnologías (observación, cámara e inteligencia artificial, Wi-Fi/Bluetooth, datos del operador, bucles o radares, sensores térmicos) con las ventajas y limitaciones.
  • Siga una lista de verificación de lanzamiento: objetivos, elección del dispositivo, instalación sin ingeniería civil (30 a 60 minutos), manejo de la plataforma y valorización de los resultados.
Table des matières
  • Gestionar mejor significa, ante todo, saber mejor
  • ¿Por qué medir la asistencia?
  • ¿Cuáles son las soluciones para medir la asistencia?
  • ¿Cómo puedo empezar?
  • Conclusión: Pasar a la acción, de forma fácil
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