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Prima di parlare di sensore o dashboard, devi chiarire il tuo obiettivo. Molti progetti partono da una semplice richiesta, «misurare l'occupazione», ma in realtà coprono tre concetti diversi.
La frequenza corrisponde al volume di veicoli che entrano (o escono) in un determinato periodo di tempo. L'occupazione, invece, descrive il livello di occupazione, ovvero la presenza di veicoli in un determinato momento o per fascia oraria. Infine, la rotazione esprime quante volte uno spazio viene utilizzato in un determinato periodo di tempo: è spesso l'indicatore più interessante nel centro della città o in un parcheggio ad alto turnover.
Nella maggior parte dei parcheggi «aperti» (senza un sistema di parcheggio automatico), l'occupazione viene misurata in modo affidabile con un metodo semplice: contando le entrate e le uscite, quindi ricostruendo un indicatore di presenza nel tempo. Ciò presuppone un conteggio in grado di distinguere la direzione di passaggio e dati con data e ora sufficientemente accurati per vedere le variazioni del giorno.
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Il metodo giusto è innanzitutto garantire la qualità del segnale e quindi produrre indicatori leggibili.
Inizia definendo il tuo vero perimetro. Il tuo parcheggio ha un unico ingresso/uscita, due accessi principali o ingressi secondari (residenti, consegne, riconsegna, accesso tecnico)? Questo passaggio è decisivo: se non acquisisci gli accessi che concentrano la maggior parte dei passaggi, non misurerai l'occupazione, ma una tendenza parziale.
Quindi, scegli una strategia di strumentazione. Il caso ideale è un punto di attraversamento naturalmente «a collo di bottiglia», dove transitano tutti i veicoli. In questo caso, può essere sufficiente un punto di conteggio ben posizionato. Se si dispone di due accessi effettivamente utilizzati, in genere sono necessari due punti. Se il parcheggio è molto permeabile, con diverse aperture difficili da canalizzare, l'occupazione esatta diventa complicata: si possono moltiplicare i punti di misurazione o ipotizzare un monitoraggio «tendenziale» dell'uso (confronti, picchi, prima e dopo), ma questo deve essere indicato chiaramente nel rapporto.
Una volta controllati gli accessi, l'obiettivo è ottenere entrate e uscite per intervallo di tempo (ora, mezz'ora, quarto d'ora a seconda delle necessità). Ciò consente di ricostituire progressivamente un misuratore di presenza: ad ogni slice, gli ingressi vengono aggiunti e le uscite vengono rimosse. In una dashboard, questo indicatore diventa la «occupazione stimata» e consente di identificare i periodi di tensione.
Ultimo passaggio: si confronta l'indicatore stimato con una capacità di riferimento. La capacità può essere la capacità ufficiale del parcheggio o una «capacità utile» definita dall'operazione (ad esempio, la soglia oltre la quale le code diventano problematiche o il traffico interno si deteriora).
Un buon monitoraggio dei parcheggi è più che «completo/non pieno». Dovrebbe consentire di decidere.
Il primo indicatore utile è il profilo degli orari: come il parcheggio si riempie e si svuota in una giornata tipo. Questo evidenzia le ore di punta, i periodi non di punta e i giorni atipici. Da lì, puoi seguire il picco di occupazione (il massimo nel corso della giornata), ma anche i periodi di saturazione, ovvero il periodo di tempo durante il quale il parcheggio rimane al di sopra di una soglia critica.
Poi arrivano gli indicatori di confronto: giorni lavorativi vs fine settimana, periodi scolastici vs vacanze, bassa stagione vs alta stagione. Sono questi confronti che consentono di oggettivare una decisione, ad esempio l'interesse di un P+R, l'effetto di una nuova offerta di trasporto o l'impatto di una variazione di prezzo.
Infine, se la tua sfida è il centro città o gli affari, la rotazione diventa centrale. Un parcheggio «pieno» non è necessariamente un parcheggio «efficiente»: un parcheggio pieno con un basso fatturato può indicare un parcheggio a lungo termine che penalizza l'accesso. Viceversa, un tasso di occupazione medio moderato può essere perfettamente soddisfacente se la rotazione è buona e se l'uso corrisponde all'obiettivo.
Verdilo è pertinente al tema dei parcheggi in uno scenario specifico: misura gli ingressi e le uscite su uno o più punti di accesso, quindi sfrutta i dati su una piattaforma. La capacità di distinguere la direzione di passaggio è una condizione fondamentale per il calcolo dell'occupazione stimata in base agli ingressi/uscite.
Per ottenere un risultato affidabile, il punto di attraversamento deve essere il più «pulito» possibile. Idealmente, i veicoli attraversano un corridoio naturale (cancello, barriera, strada di accesso) o un passaggio canalizzato. Più grande è il sito, più le traiettorie sono disperse, più aumenta il rischio di imprecisione. Un altro punto importante è la stabilità delle condizioni di rilevamento: si evitano il più possibile le aree in cui i veicoli si fermano a lungo, effettuano manovre complesse o si intersecano a grappolo. Non è «grave» se ciò accade di tanto in tanto, ma se si tratta del funzionamento nominale del sito, la misurazione diventa meno affidabile.
Dal punto di vista operativo, è necessario scegliere una frequenza di feedback dei dati adatta al proprio utilizzo. Per un parcheggio «controllato» (gestione del traffico, tensione stagionale, località turistica), è rilevante un ascensore più regolare. Per un parcheggio «osservatorio» (diagnosi, studio, valutazione), può essere sufficiente un ascensore meno frequente. L'importante è allineare le impostazioni alle necessità, poiché la frequenza di trasmissione influisce sull'autonomia.
L'errore più comune è voler misurare con precisione l'occupazione senza strumentalizzare gli accessi effettivamente utilizzati. Se si coglie solo un dato su tre, si produce un indicatore che può essere utile nelle tendenze, ma non deve essere interpretato come un indicatore affidabile. In questo caso, si aggiungono punti di misurazione o si riformula l'obiettivo e si documenta chiaramente il perimetro.
Il secondo errore è non distinguere tra input e output. Senza significato, non è possibile mettere insieme un indicatore di presenza. In un parcheggio è un prerequisito metodologico, non un'opzione.
Terzo errore: installare in un punto in cui il flusso non è regolare. Se l'accesso è un'area con inversioni a U, salite, fermate prolungate o attraversamenti permanenti, spesso è preferibile spostare il punto di misurazione di qualche metro a monte/a valle per trovare un passaggio più semplice.
Infine, un errore comune è chiedere «in tempo reale» senza definirne l'uso. La domanda a cui rispondere è semplice: vuoi guidare durante il giorno o vuoi fare un'analisi a posteriori? Le impostazioni dovrebbero seguire questa intenzione.
Una volta strumentalizzati gli accessi e calcolato l'indicatore stimato, i dati diventano utilizzabili. È possibile identificare le ore di punta e adattare le informazioni degli utenti, la segnaletica e persino la gestione degli overflow. Puoi confrontare i periodi per oggettivare l'effetto di un cambiamento (lavori, prezzi, creazione di una pista ciclabile, nuovo servizio di trasporto). E puoi produrre report chiari per funzionari eletti, dirigenti o partner, con semplici indicatori: profilo orario, picchi, giorni tipici, periodi di saturazione, prima e dopo.
L'occupazione è controllata da ingressi e uscite affidabili, letti per fascia oraria. Per ricostituire un misuratore di presenza, è necessario distinguerne il significato (ingressi vs uscite) e strumentare gli accessi effettivamente utilizzati. Infine, la qualità dipende più dal terreno e dalla posa che dal «materiale»: flusso del fluido, posizione ben scelta e condizioni di rilevamento stabili.
Scopri come Kiomda misura la frequenza nei siti naturali e quali sono le configurazioni più adatte alle tue sfide (flusso, direzione del conteggio, vincoli del terreno).
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