Uma via verde ou uma ciclovia não são um fim em si mesmas. É um meio a serviço dos objetivos territoriais: incentivar a mobilidade ativa, reduzir o uso de carros, melhorar a qualidade do ar, desenvolver o turismo suave, conectar áreas de emprego, oferecer espaços de lazer acessíveis. Para saber se esses objetivos estão sendo alcançados, é necessário medir o uso real da infraestrutura.
Sem medição, é impossível responder às seguintes perguntas: quantas pessoas usam essa via verde todos os dias? Esse atendimento está de acordo com as projeções iniciais? O desenvolvimento gerou uma mudança modal significativa (usuários que abandonaram o carro em favor do ciclismo)? Quais são os períodos de pico e os períodos fora de pico?
Essas perguntas não são triviais. Eles condicionam a capacidade da comunidade de:
Uma via verde subutilizada pode revelar um problema com a continuidade da rota, sinalização deficiente, percepção de segurança insuficiente ou acessibilidade limitada. Sem dados de atendimento, esses problemas permanecem invisíveis ou sujeitos a debates subjetivos. Com dados objetivos, eles podem ser identificados e corrigidos de forma direcionada.
Por outro lado, uma via verde movimentada justifica investimentos adicionais: estacionamento de bicicletas, pontos de água, áreas de descanso, extensões de rede. Os dados de atendimento possibilitam priorizar esses investimentos com base no uso real, em vez de intuição ou pressão política.
A medição de impacto é baseada em um princípio simples: comparar a situação antes do desenvolvimento com a situação após o desenvolvimento, garantindo que a comparação seja metodologicamente correta.
Esses indicadores devem ser medidos antes e depois do desenvolvimento. A medição “antes” pode ser realizada em uma seção não desenvolvida, em um itinerário temporário ou em um eixo comparável, se a via verde for uma criação ex nihilo. A medição “depois” deve ser realizada assim que a faixa for aberta e mantida por pelo menos 6 a 12 meses para neutralizar os efeitos da novidade e capturar as variações sazonais.
O posicionamento dos sensores determina a qualidade e a representatividade dos dados. Vários princípios devem orientar essa escolha:
Coloque os sensores em seções representativas da infraestrutura. Se a via verde cruza áreas urbanas densas, áreas periurbanas e áreas rurais, é relevante medir a frequência em cada uma dessas seções para identificar variações no uso. Um único sensor colocado no centro da cidade fornecerá uma visão tendenciosa da frequência geral.
Evite áreas atípicas. Um sensor colocado logo após uma área de piquenique ou estacionamento capturará passagens redundantes (viagens de ida e volta imediatas) que não refletem o uso real da pista. Da mesma forma, evite áreas em que eventos pontuais (mercados, eventos) possam distorcer os dados.
Dê prioridade aos pontos de passagem obrigatórios. Se a via verde tiver várias entradas e saídas, a colocação de sensores em pontos de passagem obrigatórios (pontes, túneis, cruzamentos principais) possibilita medir a frequência geral em vez de fluxos parciais.
Documente com precisão a localização. Cada sensor deve ser georreferenciado (coordenadas GPS) e sua posição deve ser claramente descrita nos relatórios. Essa documentação permite que os dados sejam comparados ao longo do tempo, mesmo que os sensores sejam movidos ou substituídos.
Para uma medição antes do desenvolvimento: recomenda-se uma duração mínima de 3 meses. Idealmente, 6 a 12 meses permitem que as variações sazonais sejam capturadas e os preconceitos associados a eventos pontuais sejam eliminados.
Para uma medição após o layout: É essencial manter a contagem por pelo menos 6 meses após a abertura. Os primeiros meses podem ser marcados por um efeito inovador (curiosidade, cobertura da mídia) que gera atendimento artificial. Após 3 a 6 meses, o uso se estabiliza e reflete melhor o atendimento estrutural.
Alguns arranjos exigem medições ao longo de vários anos para identificar tendências. Uma via verde recém-inaugurada pode experimentar um crescimento gradual no número de passageiros ao longo dos anos, à medida que os usuários a descobrem, as rotas secundárias se conectam e os padrões de mobilidade mudam. Uma medição em 1 ano, depois em 3 anos e em 5 anos torna possível documentar essa trajetória.
Comunidades que instalam sensores permanentes beneficie-se de uma visão contínua sem precisar organizar campanhas de medição ad hoc. Essa abordagem é particularmente adequada para redes de vias verdes ou ciclovias estruturantes.
A análise de sazonalidade geralmente é negligenciada nas avaliações de impacto, apesar de fornecer informações estratégicas para o gerenciamento da infraestrutura.
Via verde com alta sazonalidade de verão (atendimento multiplicado por 3 ou 4 entre o inverno e o verão) → Uso principalmente turístico e de lazer. Isso envolve a adaptação de manutenção (reforço na alta temporada), comunicação (promoção em postos de turismo) e serviços (abertura de pontos de água, banheiros públicos, estacionamento temporário de bicicletas).
Greenway com atendimento estável durante todo o ano, com picos diários nos horários de pico da manhã e da noite → Uso principalmente de serviços públicos (viagens entre casa e trabalho). Isso justifica investimentos em segurança (iluminação, remoção de neve no inverno), em conexões com áreas de emprego e na comunicação com empregadores e funcionários.
Via verde de uso misto (alto número de turistas no verão, uso de serviços públicos no resto do ano) → Requer uma estratégia de desenvolvimento e serviço diferenciada de acordo com os períodos.
Os dados de sazonalidade também permitem identificar períodos críticos para manutenção. Embora 60% do tráfego anual esteja concentrado entre maio e setembro, é essencial que a pista esteja em excelentes condições durante esse período. Intervenções importantes (recapeamento, grandes podas) podem ser planejadas fora dos períodos de pico para limitar o desconforto dos usuários.
Finalmente, a sazonalidade é um indicador das mudanças no uso ao longo do tempo. Se uma via verde que era muito sazonal no início vê sua frequência no inverno aumentar gradualmente, isso significa que ela está se tornando um eixo utilitário, além de sua vocação turística. Essa evolução deve ser antecipada em investimentos complementares.
Os dados sobre o uso de uma via verde ou ciclovia não são usados apenas para avaliar o projeto que acaba de ser concluído. Eles constituem um capital de conhecimento reutilizável para projetos futuros e para pedidos de financiamento.
Uma comunidade que mostrou que uma primeira via verde gerou uma média de 300 travessias por dia, com um crescimento de 15% ao ano, tem um benchmark interno para calibrar seus próximos projetos. Se planeja criar uma segunda via verde em um contexto comparável, pode projetar uma participação semelhante com um alto nível de confiança.
Esses dados também reforçam a credibilidade dos pedidos de subsídios. Os financiadores preferem territórios que possam demonstrar que seus investimentos anteriores produziram os resultados esperados. Um caso baseado em avaliações de impacto quantificadas de projetos anteriores tem muito mais chances de ser financiado do que um caso baseado apenas em hipóteses.
Os dados de atendimento também podem ser usados no comunicação territorial. A publicação de um relatório anual com dados de tráfego em vias verdes e ciclovias, acompanhado de uma análise de tendências, contribui para a transparência da ação pública e reforça a imagem de uma região comprometida com a mobilidade ativa.
Algumas comunidades estão se configurando observatórios de mobilidade ativa que centralizam os dados de atendimento de toda a rede. Esses observatórios permitem comparar os desempenhos dos vários eixos, identificar fatores de crescimento e gerenciar a estratégia de mobilidade de forma integrada.
Para facilitar a exploração dos dados de atendimento, é útil estruturar os resultados na forma de um painel resumido. Aqui está um exemplo de uma estrutura típica:
Esse painel pode ser produzido em intervalos regulares (a cada 6 meses, todos os anos) e enviado a autoridades eleitas, financiadores e serviços técnicos. Constitui um ferramenta de gestão estratégica e um meio de comunicação sobre a eficácia das políticas ativas de mobilidade.
As comunidades que adotam essa abordagem de monitoramento sistemático estão gradualmente construindo uma cultura de dados que beneficia todos os seus projetos de desenvolvimento. Eles se afastam da lógica intuitiva para uma lógica baseada em evidências, o que melhora a qualidade das decisões e reforça a legitimidade da ação pública.
Se você montou uma via verde ou uma ciclovia e deseja configurar um sistema de medição de impacto, Kimoda pode ajudá-lo a definir indicadores, instalar sensores e explorar dados para produzir relatórios utilizáveis.
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