Medir o número de visitantes em espaços públicos, parques naturais ou locais de eventos tornou-se uma questão estratégica para muitas autoridades locais e gestores de terras. Saber o número de transeuntes, visitantes ou ciclistas permite justificar investimentos, avaliar o impacto de um empreendimento, otimizar o gerenciamento de fluxos ou criar um arquivo de solicitação de subsídio.
Duas famílias de tecnologias estão competindo com mais frequência durante chamadas para licitações ou arbitragens orçamentárias:
A confusão entre essas duas abordagens é comum, em parte porque a palavra “térmica” abrange realidades muito diferentes: uma câmera térmica produz uma imagem infravermelha de um indivíduo, enquanto um sensor térmico estereoscópico detecta uma variação no calor em um campo de visão sem nunca produzir uma imagem. Essa distinção é fundamental, tanto técnica quanto legalmente.
Os sistemas de contagem de câmeras dependem da análise de um fluxo de vídeo ou imagens. Sejam câmeras convencionais acopladas a um algoritmo de detecção de silhueta, câmeras térmicas produzindo imagens infravermelhas ou soluções de visão de IA, o princípio é o mesmo: um fluxo visual é capturado e processado para extrair dados de contagem.
Dependendo do nível de sofisticação, esses sistemas podem distinguir categorias de usuários (pedestres, ciclistas, carrinhos de bebê), analisar comportamentos, medir os tempos de residência ou gerar mapas de calor. Eles oferecem maior densidade de informações e podem atender às necessidades de análise detalhada, especialmente em contextos comerciais ou de segurança.
O outro lado da moeda: Essa riqueza analítica tem uma contrapartida. Mesmo sem querer, a câmera captura elementos de identificação visual. Mesmo sem o reconhecimento facial explicitamente ativado, uma imagem de vídeo de uma pessoa em um espaço público constitui dados pessoais na aceção de Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). Isso envolve obrigações específicas: informações para indivíduos, justificativa da base legal, períodos de retenção limitados, nomeação de um controlador de dados e, muitas vezes, uma Avaliação de Impacto da Proteção de Dados (DIPD).
Um sensor de contagem térmica estereoscópico opera com um princípio radicalmente diferente. Ele detecta as variações na radiação infravermelha emitida por corpos humanos em seu campo de detecção, sem produzir nenhuma imagem. A tecnologia estereoscópica permite distinguir fluxos direcionais (entrada/saída), separar vários usuários próximos e, nas versões mais avançadas, diferenciar categorias de usuários (pedestres versus ciclistas) de acordo com sua assinatura térmica e sua velocidade de movimento.
O resultado: Contagem robusta, direcional e categorizada, sem que nenhum dado visual ou biométrico seja capturado. A pessoa detectada é apenas um sinal térmico anônimo. Essa arquitetura garante a conformidade nativa com o RGPD (Privacidade desde o design), sem a necessidade de implementar medidas de pseudonimização, desfoques algorítmicos ou processos para a remoção periódica de imagens.
Para as autoridades locais, essa característica é decisiva: a instalação de um sensor térmico não exige deliberação específica da prefeitura sobre o processamento de dados pessoais ou registro no CNIL para o processamento de dados confidenciais.
A questão regulatória é provavelmente o fator mais subestimado na comparação de soluções de contagem. Desde a entrada em vigor do RGPD em 2018, e ainda mais desde as diretrizes da CNIL sobre vigilância por vídeo inteligente publicadas entre 2020 e 2023, as restrições aos sistemas baseados em câmeras aumentaram consideravelmente.
Na França, a instalação de um sistema de proteção por vídeo em um espaço público está sujeita a autorização da prefeitura. Mesmo quando o sistema não tem nenhum propósito de segurança, mas apenas propósitos analíticos, a captura de imagens de pessoas identificáveis aciona as obrigações do RGPD. A CNIL também lembrou que a anonimização deve ser irreversível para ficar fora do escopo de aplicação do regulamento, que exclui a maioria dos sistemas de desfoque a posteriori.
Além da estrutura legal, a aceitabilidade social da videovigilância em espaços públicos está em crescente questão. Em parques naturais, vias verdes ou centros urbanos, a presença de câmeras gera regularmente reações negativas de usuários e associações locais. Esse risco de reputação raramente é integrado aos cálculos do custo total de propriedade de uma solução de câmera.
Sensores térmicos sem imagem escapam desse problema por design. Eles não estão sujeitos a nenhuma obrigação específica de proteção de vídeo, não capturam nenhuma imagem e não processam dados pessoais. Sua instalação em um espaço público ou natural não gera nenhuma restrição regulatória específica além das regras comuns de localização física.
O preço de compra de um sistema de câmera pode parecer comparável ou até menor do que o de um sensor térmico independente. Mas essa comparação não dura ao longo do tempo se todos os itens de custo estiverem integrados.
Em cinco anos, a diferença no custo total de propriedade entre as duas abordagens pode ser significativa, especialmente para redes de vários pontos de medição.
Espaços naturais, vias verdes, locais de eventos temporários ou estações de montanha compartilham uma restrição comum: a ausência ou fragilidade do fornecimento de eletricidade. Nesses contextos, uma solução de câmera permanente envolve grandes trabalhos de engenharia civil ou o uso de geradores, o que aumenta consideravelmente seu custo e impacto ambiental.
La reversibilidade é outro critério que muitas vezes é esquecido. Um sensor térmico independente pode ser movido, reinstalado em outro local, emprestado ou reutilizado para um evento. A instalação de uma câmera com fio geralmente é permanente, o que limita a capacidade de adaptar o dispositivo de medição às mudanças nos usos ou nas prioridades de observação.
Finalmente, para redes de medição que abrangem vários pontos (ciclovias regionais, trilhas para caminhadas, áreas turísticas), a escalabilidade de uma solução autônoma sem trabalho é uma vantagem decisiva. Isso possibilita a implantação rápida de várias dezenas de sensores sem coordenação com serviços rodoviários ou concessionárias da rede.
A precisão costuma ser o caso comercial das soluções de câmeras. É verdade que os sistemas de visão de IA mais avançados alcançam taxas de detecção muito altas sob condições controladas. Mas a precisão em condições reais, no campo, é outra questão.
O sensor térmico estereoscópico autônomo é a solução preferida nas seguintes situações:
O debate “câmera versus sensor térmico” não tem uma resposta universal: depende do contexto de uso.
Para autoridades locais, gerentes de áreas naturais e organizadores de eventos que buscam medir fluxos em um confiável, anônimo e de rápida implantação, o sensor térmico estereoscópico autônomo oferece uma relação valor-estresse significativamente maior. Ele produz dados acionáveis sem os riscos legais ou os custos de engenharia civil.
A câmera, por sua vez, é relevante em contextos em que uma análise comportamental detalhada é necessária, onde a segurança é uma prioridade ou o local tem uma infraestrutura elétrica adaptada.
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