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Puntos clave
  • Obsolescencia: Desde iOS 14 y Android 10, los teléfonos inteligentes han estado transmitiendo identificadores aleatorios, falsificando el recuento de visitantes únicos.
  • Regulación: La CNIL clasifica la dirección MAC como datos personales, lo que requiere información y el derecho a objetar que son complejos de implementar.
  • Exhaustividad: El Wi-Fi solo cuenta los teléfonos que están encendidos (no los niños, ni los corredores sin teléfono), lo que crea un sesgo estadístico importante.
  • Térmico: Esta tecnología es insensible a las actualizaciones del software de GAFAM y garantiza la estabilidad de los datos a lo largo del tiempo.
  • Para ir más allá, consulte la documentación técnica y reglamentaria:

    1. CNIL, «Dispositivos para medir la asistencia en lugares públicos», que recuerda el estado de los datos personales de la dirección MAC. Consulte el sitio web de la CNIL
    2. Soporte de Apple, «Uso de direcciones Wi-Fi privadas en el iPhone y el iPad», detallando cómo ha funcionado la dirección MAC aleatoria desde iOS 14. Documentación de Apple
    3. Fuente Android, «Comportamiento de aleatorización de MAC», explicando los cambios en la privacidad desde Android 10. Documentación de Android

    ¿Cómo funciona el rastreo por Wi-Fi?

    El rastreo de Wi-Fi se basa en la detección de señales emitidas por teléfonos inteligentes y objetos conectados. Estos dispositivos transmiten regularmente identificadores técnicos a través de Wi-Fi o Bluetooth, que los terminales pueden captar en las inmediaciones.

    Hay un punto que a menudo se malinterpreta: no se trata de utilizar las antenas 4G o 5G de los operadores de telecomunicaciones.

    Los datos de las antenas móviles pertenecen a los operadores y están altamente agregados. No se pueden usar directamente para contar el número de pasos en la entrada de un parque o una plaza pública.

    En el caso del rastreo de Wi-Fi en áreas públicas, es necesario instalar cajas dedicadas in situ. Estos terminales:

    • escuchar las señales emitidas por los dispositivos,
    • capturar identificadores técnicos,
    • transmitirlos a una plataforma de análisis.

    Sin este equipo físico, no se recopilan datos.

    Por lo general, esta infraestructura implica:

    • una fuente de alimentación permanente,
    • una red de comunicación estable,
    • mantenimiento técnico regular.

    Por lo tanto, el seguimiento de Wi-Fi no es una solución «intangible». Se basa en una instalación activa, comparable a una red de sensores de radio.

    ¿Cómo funciona un sensor térmico autónomo?

    El sensor térmico autónomo adopta un enfoque diferente. No capta ninguna señal digital y no interactúa con ningún dispositivo personal.

    Detecta la presencia y el movimiento de un cuerpo gracias a su firma térmica. En el caso de un sistema estereoscópico, dos sensores permiten identificar la dirección del paso y limitar los errores.

    Los datos producidos corresponden a un pasaje físico real.

    A diferencia del rastreo por Wi-Fi, esta tecnología:

    • no depende del nivel de equipamiento de los usuarios,
    • no depende de si Wi-Fi o Bluetooth están activados,
    • no requiere una infraestructura de red local pesada.

    Un sensor autónomo funciona con una batería de larga duración, con transmisión a baja velocidad o sincronización retrasada.

    La lógica de instalación es más ligera y reversible.

    Fiabilidad de los datos: las diferencias concretas

    La pregunta central para una comunidad no es solo «cuántos datos», sino «qué tan sólidos son a lo largo del tiempo».

    Con el seguimiento por Wi-Fi, la asistencia medida depende del nivel del equipo del usuario y de los parámetros técnicos que son invisibles para el operador. La evolución de las políticas de privacidad de un fabricante puede cambiar la calidad de los datos sin que el espacio público haya cambiado.

    La asistencia real puede permanecer estable mientras disminuye el volumen de señales detectadas.

    El sensor térmico autónomo, por otro lado, permanece independiente de estos desarrollos tecnológicos externos. Los datos producidos están directamente relacionados con el pasaje físico.

    Esto no quiere decir que un sensor térmico sea infalible. Su precisión depende del posicionamiento, la configuración y el contexto de la instalación. Sin embargo, su principio de medición se mantiene estable en el tiempo.

    Para los proyectos de evaluación de impacto (por ejemplo, medir la evolución del número de visitantes a una plaza después de la remodelación), la comparabilidad temporal es un criterio decisivo.

    RGPD: estado de las restricciones actuales en el seguimiento de Wi-Fi

    La dimensión reguladora ha cambiado profundamente en los últimos años.

    El rastreo de Wi-Fi implica la recopilación de identificadores técnicos vinculados a dispositivos individuales. Incluso cuando estos identificadores estén seudonimizados o codificados, pueden considerarse datos personales en el sentido del RGPD, especialmente si permiten la reidentificación indirecta.

    Esto requiere:

    • una base jurídica clara,
    • información transparente para los usuarios,
    • a veces estudios de impacto,
    • vida útil limitada.

    El cumplimiento puede convertirse en un desafío operativo y reputacional.

    El sensor térmico autónomo, al no recopilar ninguna imagen o identificador, se basa en una lógica de medición anónima por diseño. No captura ningún dato que pueda identificar a una persona o un dispositivo.

    Para las autoridades locales, esta diferencia suele influir mucho en la decisión, especialmente en las zonas sensibles o turísticas.

    Actuaciones en entornos naturales o aislados

    El entorno de instalación cambia considerablemente la relevancia de las soluciones.

    El rastreo de Wi-Fi requiere una infraestructura de sensores interconectados, una fuente de alimentación estable y un mantenimiento regular. En un centro urbano denso, se pueden cumplir estas condiciones.

    En un entorno natural, en una vía verde remota o en un parque sin cobertura de red, la implementación se vuelve más compleja. La falta de infraestructura limita la confiabilidad del sistema.

    El sensor térmico autónomo, alimentado por batería y transmisible a baja velocidad, se adapta más fácilmente a estos contextos. Puede funcionar sin conexión eléctrica y sin una red Wi-Fi local.

    La pregunta pasa entonces a ser estratégica: ¿queremos medir un espacio urbano denso o un territorio difuso?

    ¿Qué sistema para qué territorio?

    Sería simplista oponerse frontalmente a las dos tecnologías.

    El rastreo de Wi-Fi puede ser útil cuando el objetivo es analizar los flujos globales en un entorno ya equipado, con una lógica de monitoreo estadístico amplia.

    El sensor térmico autónomo es especialmente adecuado cuando el objetivo es producir una medición fiable, estable y comparable a lo largo del tiempo, en particular para:

    • evaluar una política pública,
    • justificar una inversión,
    • medir el impacto de un desarrollo,
    • sigue la asistencia estacional.

    Por lo tanto, la elección depende menos del efecto de la modernidad tecnológica que del uso real esperado.

    Tabla comparativa sintética

    Criteria Wi-Fi Tracking Autonomous Thermal Sensor
    Measurement Principle Detection of smartphone Wi-Fi/Bluetooth signals Detection of human heat signature (physical passage)
    Object Measured Devices (Smartphones) People (Actual physical presence)
    Data Reliability Variable (Dependent on device settings and MAC randomization) High (Direct physical detection)
    Long-Term Comparability Unstable (Impacted by OS privacy updates) Stable (Technology-independent)
    GDPR Compliance Complex (Personal data considerations) Native (Anonymous by design)
    Energy Dependency High (Continuous power and network required) None (Battery autonomous, optional low-power transmission)
    Infrastructure Requirements Network infrastructure + fixed installations Light installation, no civil works required
    Best Use Case Urban statistical flow estimation Reliable territorial footfall measurement

    Conclusión

    El seguimiento por Wi-Fi y el sensor térmico autónomo no responden a la misma lógica de medición.

    El primero detecta señales digitales que dependen de un equipo individual y requiere una infraestructura dedicada in situ.

    El segundo mide un pasaje físico, sin interacción con los dispositivos del usuario y sin dependencia de una infraestructura eléctrica local.

    En un proyecto territorial, la solidez, la comparabilidad y la simplicidad de la instalación suelen ser más estructurantes que la sofisticación tecnológica.

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