Kapitalrendite ist ein Konzept, das normalerweise mit privaten Unternehmen in Verbindung gebracht wird: Wie hoch ist die Kapitalrendite für jeden investierten Euro? Für eine Gebietskörperschaft ist die Logik eine andere. Öffentliche Investitionen zielen nicht darauf ab, Gewinne zu erwirtschaften, sondern die Qualität der öffentlichen Dienstleistungen zu verbessern, den Bedürfnissen der Nutzer gerecht zu werden und die territorialen Politiken wirksam zu verwalten.
In diesem Zusammenhang wird der ROI eines Transitschalters nicht anhand des generierten Umsatzes berechnet, sondern anhand Mehrwert für die Entscheidungsfindung. Dieser Wert kann verschiedene Formen annehmen: die Möglichkeit, Zuschüsse zu erhalten, die ohne Daten nicht zugänglich gewesen wären, Einsparungen, die durch die Vermeidung einer Überdimensionierung der Infrastruktur erzielt wurden, eine größere Glaubwürdigkeit bei Geldgebern und Bürgern oder sogar die Optimierung künftiger Investitionen dank eines besseren Verständnisses der tatsächlichen Verwendungszwecke.
Den Kauf von Zählern als „Ausgabe“ darzustellen, ist ein Framing-Fehler. Es handelt sich um eine Investition in ein Managementinstrument, das die Unsicherheit verringert und die Erfolgswahrscheinlichkeit von Entwicklungsprojekten erhöht. Genau wie bei einem Konstruktionsbüro oder einer Projektmanagement-Mission entstehen beim Zählen Informationen, deren strategischer Wert weit über den Anschaffungskosten liegt.
Viele öffentliche Förderprogramme — AVELO (Fahrrad), CRTE (Contracts for Recovery and Ecological Transition), europäische FEDER-Fonds, Ausschreibungen für Projekte von ADEME oder Regionen — verlangen jetzt Anwesenheitsdaten, um Anträge bearbeiten zu können. Geldgeber möchten wissen, wie viele Personen die bestehende Infrastruktur tatsächlich nutzen und wie viele wahrscheinlich die Infrastruktur nutzen werden, die Sie aufbauen möchten.
Ohne objektive Daten basiert ein Zuschussantrag auf Schätzungen. Die Instruktoren kennen jedoch den Unterschied zwischen einer Schätzung („wir gehen davon aus, dass 200 Radfahrer pro Tag diese Route benutzen werden“) und einer tatsächlichen Messung („wir haben 150 Radfahrer pro Tag auf der aktuellen Route gezählt, wobei in den letzten drei Jahren ein Wachstum von 12% pro Jahr zu verzeichnen war“). Der zweite Ansatz erhöht die Chancen, eine Finanzierung zu erhalten.
Ein ständiges Zählnetz ermöglicht es auch, nach Abschluss des Projekts Folgenabschätzungen zu erstellen, was die Glaubwürdigkeit der Gemeinschaft in den folgenden Bereichen stärkt.
Ein zu kleines Layout führt zu Sättigungsproblemen, Nutzungskonflikten und Unzufriedenheit der Benutzer. Eine überdimensionierte Entwicklung mobilisiert öffentliche Mittel für unzureichend genutzte Infrastrukturen, was sich politisch und finanziell nur schwer rechtfertigen lässt.
Durch das Zählen von Daten können Projekte so dimensioniert werden, dass sie den tatsächlichen Bedürfnissen so nahe wie möglich kommen. Die Kosten für ein Netzwerk aus wenigen Sensoren (je nach Größe zwischen 3.000 und 10.000 Euro) sind im Vergleich zu den Kosten einer Überdimensionierung (breiterer Bürgersteig, zusätzliche Arbeiten) oder einer Unterdimensionierung (Wiederaufnahme der Arbeiten, zu bewältigende Nutzungskonflikte) vernachlässigbar. Ein Größenfehler kann mehrere Zehntausend Euro an zusätzlichen Kosten oder Effizienzeinbußen bedeuten.
Gewählte Amtsträger und technische Dienste müssen in der Lage sein, ihre Entscheidungen gegenüber Bürgern, der politischen Opposition und den Medien zu rechtfertigen. Zu sagen: „Wir haben einen Radweg geschaffen, weil wir ihn für nützlich halten“, ist schwach. Zu sagen: „Wir haben auf dieser Route seit ihrer Eröffnung durchschnittlich 300 Radfahrer pro Tag gemessen, was einer Steigerung von 180% gegenüber der alten Route entspricht“, steht außer Frage.
Anwesenheitsdaten ermöglichen es auch, auf Kritik zu reagieren. Wenn eine Entwicklung angefochten wird („dieser Greenway ist für niemanden nutzlos“), setzen die Zählzahlen der subjektiven Debatte ein Ende. Diese Legitimationsfunktion ist besonders wichtig in Kontexten, in denen Investitionen in aktive Mobilität (Radfahren, Gehen) noch immer diskutiert werden.
Eine Gemeinde, die über mehrere Jahre Verkehrsdaten auf ihren Radwegen, Wanderwegen oder öffentlichen Räumen verfügt, baut nach und nach ein territoriales Gedächtnis auf. Sie weiß, welche Arten von Einrichtungen funktionieren, welche Achsen überlastet sind, welche Zeiträume verstärkt werden müssen, welche Bereiche trotz Investitionen unterfrequentiert sind.
Dieses gesammelte Wissen wird zu einem strategischen Vorteil. Es ermöglicht, zukünftige Investitionen zu priorisieren, bewährte Muster zu replizieren und zu vermeiden, dass vergangene Fehler wiederholt werden.
Diese Kapitalisierung von Wissen ist auch im Hinblick auf die Kontinuität des öffentlichen Handelns von Wert. Die gewählten Amtsträger ändern sich, die technischen Teams entwickeln sich weiter, aber die Daten bleiben erhalten.
Rahmen für die Kosten-Nutzen-Berechnung (Netzwerk mit 10 Sensoren/5 Jahre)
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Der erwartete Nutzen kann auf mehreren Achsen gemessen werden:
Denken Sie daran: Das Kosten-Nutzen-Verhältnis ist in den meisten Fällen weitgehend günstig. Arbitrage ist nicht „Können wir es uns leisten zu investieren? sondern „Können wir es uns leisten, ohne objektive Daten weiter zu investieren? “
Um den Fall greifbar zu machen, finden Sie hier konkrete Beispiele für Entscheidungen, die auf Anwesenheitsdaten basieren:
In all diesen Fällen führt die anfängliche Investition in das Zählen zu besser abgestimmten Entscheidungen, effizienteren Dienstleistungen und einer stärkeren Legitimität.
Schritt 1: Kontextualisieren Sie das Problem. Erinnern Sie sich an aktuelle oder geplante Entwicklungsprojekte und betonen Sie, dass ihr Erfolg von der Qualität der Diagnose und Nachsorge abhängt.
Schritt 2: Identifizieren Sie das aktuelle Problem. Erläutern Sie, dass Entscheidungen jetzt auf der Grundlage von Schätzungen getroffen werden, was ein Risiko mit sich bringt: Überdimensionierung, Unterdimensionierung, Schwierigkeiten bei der Rechtfertigung von Entscheidungen.
Schritt 3: Präsentieren Sie die Lösung. Beschreiben Sie das geplante Messnetz: Anzahl der Sensoren, strategische Lage, gewählte Technologie, Methoden der Datenauswertung.
Schritt 4: Quantifizierung der Investition. Stellen Sie die Gesamtkosten über einen Zeitraum von 5 Jahren auf transparente Weise dar.
Schritt 5: Demonstrieren Sie den erwarteten Nutzen. Quantifizierung oder Qualifizierung der Gewinne: erreichbare Zuschüsse, potenzielle Einsparungen, gestärkte Glaubwürdigkeit. Verwenden Sie konkrete Beispiele.
Schritt 6: Schlagen Sie gegebenenfalls eine Pilotphase vor. Setzen Sie ein Jahr lang 3 bis 5 Sensoren an strategischen Achsen ein, um den Nutzen nachzuweisen, bevor Sie allgemeine Maßnahmen ergreifen.
Dieser Ansatz versetzt gewählte Amtsträger in die Lage, eine fundierte Entscheidung zu treffen, die alle für ein Schiedsverfahren erforderlichen Elemente enthält.
Ohne zu zählen, werden Entscheidungen auf der Grundlage von Schätzungen, Wahrnehmungen oder ungefähren Benchmarks getroffen. Diese Methoden bergen ein erhebliches Fehlerrisiko. Eine überdimensionierte Entwicklung mobilisiert öffentliche Mittel, die woanders hätten eingesetzt werden können. Ein zu großes Layout erzeugt Unzufriedenheit und erfordert im Anschluss Korrekturmaßnahmen.
Ohne Daten ist es schwierig, ein Projekt gegenüber einem anspruchsvollen Geldgeber zu rechtfertigen. Zuschussanträge, die auf Schätzungen beruhen, sind weniger wettbewerbsfähig als Anträge, die auf objektiven Maßnahmen beruhen.
Ohne Daten ist es auch schwierig, Entscheidungen der Bürger zu legitimieren. Widersprüche können die vorgelegten Zahlen jederzeit anfechten, wenn sie nicht durch eine zuverlässige Messgröße gestützt werden.
Die Kosten des Fehlens von Daten sind real: verpasste Chancen, Größenfehler, geschwächte Legitimität. Wenn Sie in Zählen investieren, ist das eine Versicherung gegen diese Risiken.
Angesichts dieser Kosten scheint die Investition in ein Messnetz eine Art Versicherung zu sein: moderate Kosten, die das Risiko kostspieliger Fehler erheblich reduzieren.
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